Glass

概述

Glass（Glass Health） 是一款以大型语言模型为核心、专注于临床决策支持的人工智能平台。它将实时语音监听、证据检索、诊断推理与文档自动化集成到医生的工作流中，目标是在“临床决策的当下”提供可操作、循证且可审计的建议。Glass 面向门诊、住院和专科会诊场景，支持与现有 EHR 系统集成，并通过开发者 API 扩展到不同医疗环境。

核心能力

1. Ambient Clinical Decision Support（环境式临床决策支持）: Glass 在患者就诊过程中实时监听医患对话，提供即时的诊断提示、补充病史问题建议与下一步检查或处理建议，帮助医生在诊疗当下优化决策。

2. 自动化文档与病历起草: 平台能生成结构化的 H&P（病史与体检）、进展记录、出院小结及患者手册等，支持医护人员快速审阅并编辑，显著节省文书时间并提升文档质量。

3. 循证文献检索与 agentic search: Glass 能智能检索并汇总最新的指南、临床试验与高影响力文献，基于发表类型、引用量和临床相关性排序证据，输出带引用的建议，便于临床验证与教学使用。

4. 综合药物数据库与用药安全支持: 覆盖大量 FDA 批准药物与化合物的适应证、剂量、安全性信息与药物相互作用，支持开方与药物安全审查流程。

5. EHR 集成与开放 API: 支持与主流电子病历系统集成，允许将 Glass 的建议、草稿文档与结构化数据回写至 EHR，同时提供开发者 API 以便定制化部署和二次开发。

推荐原因

• 提高效率：通过实时建议与自动化文档生成，Glass 可减少医护人员的行政负担，缩短就诊与交班时间。

• 增强诊断与治疗质量：结合大型语言模型的推理能力与严格的循证检索，平台能够提供多学科视角的鉴别诊断与循证治疗建议，帮助减少漏诊与不必要检查。

• 可审计与循证：所有建议均可追溯至文献或指南来源，便于临床审查、合规与教学场景使用。

• 扩展性强：支持与医院系统深度整合并提供 API，适合各类医疗机构按需求定制工作流。

适用场景与注意事项

Glass 适用于需要快速临床决策支持、复杂病例鉴别诊断、教学与科研引用以及希望减少文书负担的医疗环境。但作为辅助工具，所有建议应由具有相应资质的临床人员审阅与确认；平台也强调患者隐私与数据安全，并提供相应的并入式安全与合规方案。

总结

Glass 将实时临床智能、循证文献检索、药物安全与文档自动化结合，面向提高医疗效率与质量，是面向未来临床工作流的 AI 辅助解决方案。