概述
Pieces 是一个面向医院和门诊临床团队的生成式 AI 平台，专注于临床文档的自动化处理与质量控制。它将自动摘要、临床要点提取与文书草拟功能嵌入到电子病历（EHR）工作流中，支持护理移交、出院小结和查房记录等多种文书场景。平台强调医师主导的开发流程和严格的安全审查机制，目标是通过可靠、可控的 AI 辅助，减少文书时间并提升临床团队的工作效率与满意度。
核心能力
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自动摘要与病程提要: 将病历信息、检查结果与医嘱等结构化、非结构化数据进行整合，生成易读的摘要，帮助快速了解患者关键信息。
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临床文书草拟: 根据病史、检验和入出院记录自动起草完整的出院摘要、转诊记录与日常查房笔记，支持医生快速审核与编辑。
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EHR 无缝集成: 与现有电子病历系统深度对接，用户无需在多平台间频繁切换即可在原有界面中调用 Pieces 的摘要与草稿功能，提升工作流连贯性。
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SafeRead 安全审核: 通过专利的 SafeRead 平台结合对抗性 AI 模型与可扩展的人机审查流程，持续监测并降低偏差、幻觉与信息遗漏的风险，确保生成内容的可验证性与合规性。
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质量与运营洞察: 提供可量化的临床运营指标（如出院摘要按时率、文书时间减少比例与潜在计费升级机会），帮助医疗机构评估 ROI 并优化部署策略。
推荐原因
Pieces 适合希望在保障安全与质量前提下，利用生成式 AI 减轻临床文书负担的医疗机构。其医师主导的设计理念与人机协同的审核体系能够在降低胶葛性风险的同时保持临床相关性。已公布的早期试点数据显示，Pieces 在提升出院摘要及时率、减少医师夜间记录时间（所谓“pajama time”）以及发现计费机会方面均有积极效果。对于寻求可控、可集成且以安全为核心的医疗 AI 解决方案的医院，Pieces 提供了从试点到规模化部署的清晰路径，包括定制试点、EHR 集成和持续质量监控。
适用场景与部署建议
- 适用于综合性医院、学术医疗中心及区域医院的住院和门诊文书场景。
- 建议先行开展小规模试点以验证数据接口与临床适配性，随后逐步扩展到更多科室。
- 强烈建议结合 SafeRead 等人工审核流程，以形成“AI 生成 + 临床复核”的闭环，既提升效率又把控安全与合规性。
总体而言，Pieces 将自动化文书、临床质量控制与可追溯的安全机制结合，定位为临床文档智能化转型中的可行方案，适合希望在保障临床质量与患者安全前提下提高效率的医疗机构采纳。
