概述
Audoir 是一家以 AI 驱动的网页与移动应用 为核心的产品公司，成立于 2016 年，总部位于旧金山湾区与硅谷之间。网站集中展示了多个面向不同场景的 AI 应用，覆盖职业发展、语言学习、音乐创作与歌词写作等领域。Audoir 强调用户友好设计与合规性，其所有定制 AI 模型均仅在 AI 生成内容的数据集 上训练，声称不使用受版权保护的材料，从而在法律与伦理层面提供更高的透明度与安全性。
核心能力
- AI 简历与求职信生成（Resunet）: 自动根据职位要求优化简历与求职信，节省时间并提升面试率。
- AI 语音会话学习（Vocali）: 通过模拟真实场景的音频对话，加速语言口语与听力能力的提升，适合沉浸式练习。
- AI 音乐创作（Melodea）: 生成旋律与和声灵感，辅助词曲创作与编曲初稿的产生，提升创作效率。
- AI 歌词生成（LyricAI）: 快速产出创意歌词，支持不同风格与主题的写作启发，适合歌曲创作与文本迭代。
- 个性化学习（Youhan）: 面向中文学习者的智能复习卡片、情境句子与发音练习，基于学习进度调整内容难度。
产品特点与技术要点
- 跨平台 Web 与移动访问：应用以 Web 为主，部分服务提供移动友好体验，便于随时随地使用。
- 以用户体验为核心：界面简洁、流程流畅，注重让非技术用户也能便捷上手。
- 合规与透明的训练数据策略：公开声明仅使用 AI 生成数据训练模型，减少版权风险。
- 创作与教育并重：产品既服务于专业求职与生产力场景，也面向创意写作与音乐创作的灵感生成需求。
推荐原因
Audoir 适合需要快速生成职业材料、想用 AI 辅助语言训练或寻求音乐与歌词创作灵感的用户。其明确的训练数据政策、位于硅谷生态的技术背景以及创始人多年全栈与 AI 产品经验，使其在小型至中型创意与教育应用场景中具备较高的可信度与实用价值。若你重视合规性、易用性与多领域 AI 工具的整合，Audoir 提供了一个集合式的解决方案。
附加信息
- 成立时间：2016 年
- 地点：旧金山湾区（SF Bay Area）
- 日活跃用户：1,500+
- 创始人：Wayne Cheng（全栈工程师，AI 产品开发者）
