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Sharly

Sharly 是面向研究人员和团队的智能文档工作区,旨在把分散、冗杂的研究资料转化为可验证、可分享的洞察。该平台可以对多种格式(PDF、XLSX、DOCX、Google Docs、PPTX、Notion 等)进行一键摘要、要点提取与比对,并在每条结论后附上页级或格式化的引用(支持 APA、MLA、Chicago)。同时提供团队协作功能(内联注释、评论、共享工作区)、企业级安全与权限控制(文档仅限推理模式、活动日志、基于角色的权限、AES-256/TLS 加密),便于在保密环境中进行可追溯的研究。适用于个人研究者、产品团队、合规或企业级组织,加速文献综述、事实校验与跨文档比对,提升团队对研究结论的信心与效率。

介绍

概述

Sharly 是为“深度思考者与快速行动者”设计的研究助理与协作平台,目标是将分散、复杂的文档资料快速整理为可验证的研究洞察。平台强调来源可追溯性团队协同,让用户在一个安全的工作区内完成摘要、比对、引用与证据核验,从而把海量文档转化为可执行的结论与决策支持。

核心能力
  1. 自动摘要与要点提取: 将单篇或多篇文档在几秒钟内生成结构化摘要、关键指标与高频结论,支持 PDF、DOCX、XLSX、PPTX、Google Docs、Notion 等多种格式。

  2. 跨文档比对与冲突识别: 同时比较多个文档的关键数据,标注“匹配/冲突/缺失”等状态,帮助用户发现不一致的论断与数据差异。

  3. 来源化引用与格式切换: 每条结论均附带可点击的页级来源,支持 APA、MLA、Chicago 等引用风格,一键切换,便于学术、合规和报告使用。

  4. 协作與註解: 支持内联评论、团队注释与共享工作区,团队成员可在同一线程中质疑、验证并达成共识。

  5. 企业级安全与治理: 提供文档仅限推理模式、活动日志、基于角色的权限管理,以及 AES-256 静态加密与 TLS 1.3 传输加密,满足敏感研究与合规需求。

推荐原因

Sharly 适合需要高可信度研究输出的个人与组织:研究者、产品经理、合规团队与学术机构都能从中获益。它不仅提高文献综述和事实核验的速度(显著减少人工比对时间),还通过来源可视化与格式化引用提升结论的可验证性与可分享性。对于希望在受控、可审计环境中进行跨文档知识整合的团队,Sharly 提供了可靠的工作流、协作工具与安全保障,能够把“文档混乱”转为“可操作的洞见”。

信息

  • 发布者
    Ctree
  • 网站sharly.ai
  • 发布日期2025/12/09

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