Chunker

概述

Chunker 是一款专注于“书籍与长文档翻译”的在线工具，旨在将整本书或大型文档通过 AI 模型高效翻译为目标语言。用户可直接上传常见文档格式（PDF、DOCX、ODT），并通过选择不同的模型、分块策略与翻译风格，灵活平衡翻译质量与成本。界面提供实时翻译进度与最新分块的预览，支持暂停、恢复与停止操作，且为没有 API Key 的用户提供人工翻译服务入口。

核心能力

1. 多格式上传与处理: 支持 PDF、DOCX、ODT 等主流文档格式，单文件上限 16MB，便于直接导入整章或整本书进行翻译。

2. 多语言与风格选择: 支持包括英语、中文、西班牙语、法语、德语、日语、韩语、俄语等在内的多种源/目标语言，并提供 标准、直译、文学化、简化 等翻译风格以满足不同读者需求。

3. 模型与分块策略可调: 提供 GPT-4.1、GPT-4.1 Mini、GPT-4.1 Nano 等模型选择，用户可根据成本和质量需求选择；同时支持 按段落、按字符、按单词 的分块方式和自定义分块大小，优化令牌消耗与一致性。

4. 实时进度与预览: 翻译过程有清晰的 进度指示（可暂停/继续/停止），以及“最新分块”的实时预览窗口，便于边翻译边检查质量并及时调整设置。

5. 成本提示与安全选择: 明确提示翻译成本受文档长度、分块方式、模型与语言影响，并建议先在小文档上测试；同时提供使用 OpenAI API Key 的选项和人工翻译服务的备选方案，适合对隐私或质量有更高要求的用户。

推荐原因

Chunker 适合需要将长文档或整本书进行机器翻译但又希望兼顾灵活性与可控性的用户，例如自出版作者、学术研究者、译者和出版社编辑。它通过可配置的分块方式与模型选择，帮助用户在成本与质量之间取得平衡；实时预览与进度控制功能则提高了工作流的可控性与效率。对于希望快速试验不同翻译策略并进行后期人工校对的场景，Chunker 提供了清晰的操作路径与实用的优化建议。