概述
Catalist 是一个以股票新闻与事件为核心的聚合型信息平台，旨在将公司公告、媒体报道、内幕交易、产品发布、并购与财报相关的信息以结构化方式呈现。页面以表格形式罗列每条新闻的关键维度，包括股票代号、新闻类型、发布时间与标题，同时显示分类、情绪评分与重要性评分等辅助判断指标，并配套当前价格、涨跌幅、市值、成交量、EPS 与 P/E 等财务数据，帮助用户在信息海量涌现时快速筛选与判断。
核心能力
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实时新闻聚合: 将来自多渠道的公司新闻与市场事件汇总为一条条可读记录，便于快速浏览与跟踪。
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情绪与重要性评分: 每则新闻旁标注 Snt.（情绪） 和 Sig.（重要性），帮助用户判断事件的舆情倾向与潜在影响程度。
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多维度筛选与过滤: 支持按 Category（分类）、Sentiment（情绪）、Significance（重要性）、时间、价格区间与新闻类型等条件过滤，快速定位高价值信息。
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行情与财务指标联动: 在新闻条目中同时展示 Price、Chg%、M.Cap、Vol、EPS、P/E 等关键市场与财务数据，便于将新闻事件与即时市场表现关联分析。
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事件类型细分: 将新闻按照产品、并购、内部人交易、法律事件、财报情绪等类别分类，方便用户按事件性质进行检索与监控。
功能细节
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新闻条目展示：每条新闻包含公司 logo 与代码、发布时间、标题与归属分类，使得条目可视化且信息密集。
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情绪与重要性标签：通过数值化的情绪（例如 1/5 到 5/5）与重要性评分，用户可一目了然地识别高影响力或负面/正面舆情事件。
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财务与市场数据同步：在同一视图中显示价格变动、后市变动（Post Chg%）、市值与估值指标，便于将新闻解读与交易决策相结合。
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筛选与清除：顶部提供清晰的过滤面板和“Clear Filters”功能，支持灵活组合筛选条件以定位目标信息流。
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多类别标签：单条新闻可同时拥有多个分类标签（如 Product、Partnerships、Insider、Legal、Earnings 等），便于交叉检索与主题汇总。
推荐原因
Catalist 适合需要在海量信息中快速识别重要公司事件与市场情绪的用户，包括零售投资者、机构研究员与财务分析师。平台将新闻与实时行情、估值指标相结合，并通过情绪与重要性评分降低信息噪音，使用户能够更高效地跟踪事件驱动的交易机会与潜在风险。总体来说，Catalist 提供了结构化、可筛选且与市场数据联动的新闻监控体验，适合以事件为导向的投资决策流程使用。
