Bolt Foundry

概述

Bolt Foundry 是面向产品与工程团队的 LLM 评估与可靠性平台，目标是让团队用可校准、可复现的评估把控模型行为。它把人类评分样本转化为可执行的评分器（graders），并提供实时监控与校准工作流，帮助团队从“模型是否能工作”跨越到“如何修复并保持质量”。平台还配套博文与案例，分享实战经验与方法论（例如“上下文工程”相关内容）。

核心能力

1. 校准评估（Calibrated Evals）: 将人工标注结果转为可复用的自动评分逻辑，使评分器输出与人工预期一致。
2. 评分器生成（Grader Creation）: 基于标注样本与规则自动生成有量化指标和评判标准的评分器。
3. 校准仪表盘（Calibration Dashboard）: 实时监控最新样本、查看待校准项、触发校准流程并审查评分器表现。
4. 差异与抽查（Spot-check）: 针对失败或异常样本进行钻取式检查，定位原因并制定修复策略。
5. 守护措施提升（Guardrails）: 将反复出现的质量问题一键升级为守护策略，防止问题流入生产环境。

工作流程与特性亮点

• 人类标注样本为中心：先用真实对话或参考样本建立质量基线；
• 从样本到评分器闭环：把标注转成规则化评分器，再通过校准环节对齐人工判断；
• 可观察性与报警：仪表盘展示样本、评分波动与需校准的评分器；
• 快速迭代：通过反复校准把评分器调至与人工一致，缩短从发现问题到修复部署的周期；

推荐原因

Bolt Foundry 适合对模型可靠性和一致性有高要求的团队，尤其是在生产环境中需要可解释评估与快速回归路径的场景。它把人为主观判断标准系统化、量化并自动化，降低人工复审成本，同时提供清晰的监控与守护机制，帮助团队在规模化使用 LLM 时保持服务质量。

如何开始

1. 申请演示或加入候补名单以获取早期访问；
2. 用现有的人工评分样本导入平台，生成首批评分器；
3. 在仪表盘监控样本并启动校准流程，逐步把守护措施推向生产。