Zilliz

概述

Zilliz 是 Milvus 的创始团队推出的向量数据库与托管云产品，专注于为企业级 AI 应用提供高性能、可扩展且易用的向量检索解决方案。Zilliz Cloud 基于开源 Milvus 打造，但通过**优化的索引与搜索引擎（如 Cardinal）**和全托管服务将性能与运维成本进一步提高或降低，目标是让开发者在分钟级别完成从数据上链到相似性检索的端到端流程。

核心能力

1. 高性能向量检索: 提供优化后的搜索引擎，实现比标准 Milvus 更快的检索速度与更低延迟，适合实时或近实时的应用场景。

2. 全托管 Milvus 服务: Zilliz Cloud 为用户提供托管实例和自动化运维，简化部署、扩容与故障恢复，降低运维门槛，使团队能专注业务逻辑而非基础设施。

3. 自动索引与嵌入流水线: 内置 AUTOINDEX 与嵌入处理流水线，支持从数据预处理、切片、模型选择到向量转换的一站式流程，加速从原始数据到可搜索向量库的构建。

4. 多云与大规模扩展: 支持 AWS、Azure、GCP 等多云部署，集群可横向扩展到数百个计算单元（CUs），支持百亿级别乃至更大规模的向量数据存储与检索。

5. 企业级安全与治理: 满足 SOC2 Type II 与 ISO27001 标准，并支持基于角色的访问控制（RBAC）、可审计日志与 SLA（如 99.95% 可用性）以满足合规与生产级需求。

推荐原因

Zilliz 适合需要在生产环境中部署大规模向量检索或 RAG（Retrieval-Augmented Generation）解决方案的团队。其主要优势在于：一是由 Milvus 原团队提供，产品与开源内核紧密耦合；二是托管服务显著降低运维复杂度；三是丰富的集成生态（OpenAI、LangChain、LlamaIndex 等）能快速将向量数据库嵌入现有 AI 工作流；四是面向企业的安全、合规与 SLA 承诺，便于企业级落地。

使用场景

• 语义搜索 / 文本检索：对海量文档提供高质量语义匹配。
• 推荐系统：基于用户行为与内容向量提供实时推荐。
• 多模态相似检索：支持图像、音频、视频与文本的跨模态查询。
• RAG 与知识检索：将外部知识库与 LLM 相结合，提高生成模型的准确性与可追溯性。

快速上手

Zilliz 提供官方 SDK（Python、Java、Go、Node.js）与示例代码，用户可注册 Zilliz Cloud 免费账户，几分钟内创建 collection、插入向量并发起搜索请求。对于希望本地或自托管的团队，Milvus 开源项目仍然是核心依赖，Zilliz 同时提供比较与迁移指南，便于在托管与自托管之间选择合适方案。