Subtxt

概述

Subtxt 是一个面向叙事创作的综合平台，结合了数学化的叙事模型与人工智能辅助（Subtxt Muse），旨在把创作直觉与结构化分析结合起来。平台不仅提供灵感启动（Story Starters）和交互式演绎（Play Mode），还通过开源的 Narrative Context Protocol (NCP) 保证叙事意图在多代理或跨工具协作中保持一致。

核心能力

1. 客观叙事分析: Subtxt 采用可量化的框架来检测主题、动机、角色关系与情节一致性，自动标记不平衡或缺失的叙事要素。

2. 双模工作流（Flow 与 Focus）: Flow 支持快速、直觉式的脑力激荡；Focus 提供深度、推理驱动的逻辑检验，二者可无缝切换以匹配创作不同阶段的需求。

3. Subtxt Muse（AI 助手）: 基于大量故事学验证与定制化记忆，Muse 能把松散笔记或草稿组织为可用的叙事结构，并在上下文中提供针对性建议。

4. 交互式 Play 模式: 通过模拟角色决策与结果，让创作者以“玩”的方式检验情节点与主题走向，实时看到改变对故事一致性的影响。

5. 开放协议与协作工具（NCP）: 与 USC 等机构合作推出的 Narrative Context Protocol，用于在不同系统与智能代理之间传递作者意图，支持社区驱动与版本控制。

工作流程

1. 导入大纲、剧本或人物草图；
2. 平台识别关键叙事元素并进行客观评估；
3. 给出可执行的调整建议并展示每次修订对整体紧凑度的量化影响；
4. 持续迭代，确保每次重写都更接近作者的创意目标。

适用对象

Subtxt 适合编剧、小说家、游戏叙事设计师、导演与制片人以及需要用更客观方式评估剧本的高层决策者。对于分支剧情或大型世界观项目，Subtxt 的逻辑检验与文档检索能显著降低内容漂移与不一致风险。

推荐原因

选择 Subtxt 的理由在于它不是简单生成文本的工具，而是把结构分析与创意思维并行化：它能够量化问题、指出改进路径，同时保留作者个人声音；对高预算影视、分支游戏平台或长篇小说系列尤其有价值。

定价与隐私要点

提供多档订阅（Subtxt、Pro、Infinite），覆盖从快速创意到大规模逻辑校验的不同需求。平台声明不会以受版权保护的剧本训练模型，强调保护创作者的作品与意图。

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