概述
Splitter 是一家专注于 AI 驱动音频处理 的瑞典研究公司与服务平台，致力于将先进的机器学习技术应用于音乐与音频分离、混响去除与降噪等场景。平台面向音乐制作人、DJ、音频工程师、司法、科研人员和爱好者等多类用户，提供云端与本地客户端（Windows、macOS、iOS、Android、浏览器）相结合的使用方式。Splitter 强调易用性与多模型选择，兼顾免费服务与高质量付费选项。
核心能力
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多声部分离（Multi-stem Separation）: 提供 5 Stem 模型，可将音频分离为人声、鼓、贝斯、钢琴与其它（吉他、合成器等）。
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高质量两轨分离（2 Stem X / Splitter PRO）: 提供近乎完美的 2 Stem（人声/伴奏）分离，并有针对专业用户优化的 PRO 服务。
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降混响与降噪（Unverb X / Antinoise X）: 提供专门的 去混响（Unverb） 和 消噪（Antinoise） 模型，以提高音质与可用性。
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多平台支持与工作流: 支持 云端处理、浏览器上传与下载，并提供桌面和移动端下载，便于集成到不同创作流程中。
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直接媒体处理与自动化: 支持对线上媒体（如 YouTube）进行直接分离处理，并提供上传历史与任务状态跟踪功能。
使用与限制
平台提供免费模型与 HQ（高质量）试用/付费选项，同时设有上传与速率限制以防止服务器过载。网站明确提醒用户对未授权音乐的处理需遵守版权法规，平台与团队不对侵权行为负责，会在接到权利方请求时配合处理。此外，网站有募资渠道（Buy Me a Coffee）以维持服务长期运行。
推荐原因
Splitter 将前沿的机器学习音频技术以易用的方式呈现，适合需要将混音拆分、提取人声或进行降噪/去混响的用户。无论是爱好者需要卡拉 OK、制作人需要素材、还是执法/科研用途，Splitter 都提供了灵活的模型选择与跨平台支持；同时对版权和服务可持续性有明确说明，使其成为一款实用且值得尝试的音频处理工具。
