概述
Skribr 是一款强调“在设备上运行”的本地 AI 聊天应用，目标是在没有网络连接的环境下也能提供强大的对话与工具型辅助能力。它支持 iPhone、iPad 与 Mac 平台，通过在设备上下载并运行模型来保证响应速度与隐私，适合对数据安全敏感或常处于离线环境的用户使用。
核心能力
- 离线运行: 模型下载到设备后无需网络即可使用，适用于无信号或限流量场景。
- 本地数据处理: 所有消息和数据都在设备端处理，不会上传到云端，从源头减少数据泄露风险。
- 多模型选择: 提供小/中/大三种模型，用户可根据存储与内存条件选择合适版本以平衡速度与准确性。
- 多平台支持: 原生支持 iPhone、iPad 与 Mac，界面与体验为 Apple 生态优化。
- 工具型对话: 除通用聊天外，还提供为写作、编码等任务定制的“工具”聊天，提升工作效率。
功能（编号列表）
- 快速安装与设置向导: 从 App Store 下载后，安装向导会检测设备性能并推荐合适模型，降低配置门槛。
- 模型分级管理: 小模型（占用少、速度快）、中模型（均衡）、大模型（更高准确率），明确标注存储与内存需求。
- 隐私优先: 所有计算与数据存储均在本地，保障用户不会被远程训练或数据采集。
- 离线可用的创作工具: 内置针对写作与编码等场景的模板或工具型聊天，提供更精准的任务支持。
- 跨设备体验一致: 在 Apple 设备间保持一致的 UI/UX，便于在不同设备上切换使用。
模型与设备需求
Skribr 清晰列出各模型的存储与内存需求（例如小模型约需 2GB 存储与 2GB 内存，中模型约 5GB/5GB，大模型约 10GB/12GB），并推荐在对应的 iOS/iPadOS/macOS 版本上运行，以确保性能与稳定性。
隐私与安全
由于所有计算在本地完成，Skribr 能够在设计上提供更强的隐私保护。用户无需担心消息被上传或用于第三方训练，适合对数据主权有较高要求的个人用户与专业人员。
推荐原因
Skribr 适合需要在离线环境下保持 AI 助手可用、并高度重视隐私与本地数据控制的用户。它通过简单的安装流程、多模型选择与专门的工具型对话，为创作、编码与日常生产力任务提供了一个便携且安全的解决方案。
快速上手提示
- 从 App Store 下载并安装 Skribr。
- 运行设置向导并下载推荐模型。
- 打开应用并开始使用通用聊天或特定工具聊天，所有数据均在设备上处理。
