SEER

网站介绍: SEER 是一款由上海 AI 实验室、北京大学计算机科学与技术学院、北京大学软件与微电子学院等机构联合推出的端到端操作模型，旨在实现机器人视觉预测与动作执行的高度协同。 (ai-bot.cn)

核心功能:

1. 动作预测：根据当前视觉状态和目标，预测合适的机器人动作。
2. 视觉预测：具备条件视觉预测功能，能预测未来一定时间步内的 RGB 图像。
3. 多模态融合：融合视觉、语言和机器人状态等多种模态的信息，实现对复杂任务的理解和执行。
4. 泛化能力：在未见场景、新物体、不同光照条件下，保持稳定的性能。
5. 数据效率：在预训练阶段学习到丰富的先验知识，降低数据采集和标注的成本。

如何使用:

1. 访问 SEER 的官方网站或 GitHub 仓库，获取最新版本的模型和相关文档。
2. 根据提供的文档，进行模型的安装和配置。
3. 准备适当的输入数据，包括视觉信息、语言指令和机器人状态。
4. 运行模型，获取预测结果，并根据需求进行后续处理。

联系方式: 未直接提供，建议访问 SEER 的官方网站或 GitHub 仓库，获取更多信息。

社交媒体: 未直接提供，建议访问 SEER 的官方网站或 GitHub 仓库，获取更多信息。

公司背景: SEER 由上海 AI 实验室、北京大学计算机科学与技术学院、北京大学软件与微电子学院等机构联合推出，旨在推动机器人视觉和动作执行领域的研究与应用。 (ai-bot.cn)