ScreenML

概述

ScreenML 是一款专为 macOS 设计的截图命名工具，目标是把截图在捕获瞬间就命名为有上下文意义的文件名，从而简化后续的查找与整理工作。你可以通过快捷键快速截图，应用会基于截图内容与当前运行的应用上下文调用云端 AI 模型来生成描述性文件名，减少依赖手动重命名或事后批量处理的需求。

核心能力

1. AI 命名: 使用 ChatGPT、Google Gemini、Claude 等基础模型分析截图内容和上下文，生成结构化且具有描述性的文件名，格式例如 [窗口标题]_[关键词].png，提升搜索与识别效率。

2. 注释工作流: 可在应用设置中开启注释功能，自动在 Preview 中打开截图并协助将注释后的文件复制到剪贴板，便于分享与后续编辑。

3. 菜单栏预览: 即便没有打开文件夹，也可以通过菜单栏图标查看截图预览与自动生成的文件名，方便快速确认与管理最新截图。

4. 开机自启选项: 可在设置中启用“登录时启动”，使 ScreenML 在每次登录时自动运行，融入日常工作流程。

5. 可扩展的命名自定义（Pro 版）: 即将推出的 Pro 计划将支持更深入的自定义，包括批量重命名、自定义命名规则、模板化命名、以及额外功能如 MLA 引用模式与背景移除等。

隐私与架构

ScreenML 目前采用云端基础模型进行处理，但开发者声明仅收集生成文件名所需的最少信息——包括 macOS 版本、截图图像以及当时运行的应用信息——并不会将这些数据用于训练自有模型。未来若引入本地模型（例如 Ollama）或离线模式，则有望在无网络环境下完成命名，从而提升隐私性与可控性。

定价与使用场景

ScreenML 提供免费版以覆盖大多数基本需求（示例限制为每月 50 张截图），适合个人用户和轻量工作流程；Pro 版为高级用户提供更高的配额和自定义功能，适用于需要大量截图管理或专业归档的场景。典型应用场景包括产品设计、软件测试、文档编制、教学材料准备以及任何需要通过截图传达信息并便于检索的工作。

推荐原因

如果你经常需要截取屏幕并在事后查找或整理这些图片，ScreenML 可以在截屏瞬间就生成语义化的文件名，显著降低后期管理成本。它通过自动化命名、注释集成、菜单栏可视化等功能，把碎片化的截图工作流变得更加连贯与高效。对于注重隐私或需要离线方案的用户，建议关注其未来对本地模型或离线模式的支持。