Scrapingdog

概述

Scrapingdog 是一套面向开发者和企业的 Web 抓取解决方案，旨在将任意网页转换为可被下游系统或大语言模型（LLM）直接消费的结构化数据。它整合了 真实浏览器渲染、大规模代理池 与 自动化验证码处理，并提供若干专用 API（例如 Google Search、Amazon、Walmart、Profile Scraper）以便直接获取解析后的 JSON 或 Markdown 输出。平台以信用点为计费单位，支持免费试用与按月/按年订阅计划，覆盖从小规模测试到企业级并发的需求。

核心能力

1. 真实浏览器渲染: 使用 headless Chrome 渲染 JavaScript-heavy 或延迟加载页面，保证抓取内容与真实浏览器一致，避免遗漏异步加载的数据。

2. 大规模旋转代理池（40M+）: 提供全球分布的旋转代理，降低被封禁与速率限制的风险，支持高并发抓取与地理定位请求。

3. 内置 CAPTCHA 识别与处理: 在目标网站出现反机器人验证时自动处理，确保抓取流程不中断，提高成功率。

4. 解析后的 JSON / LLM-ready Markdown 输出: 内置去噪、结构化处理，直接返回 lean 的 JSON 或 Markdown，便于用于数据分析、搜索索引或训练模型。

5. 专用场景 API 与灵活计费: 提供 Google、Amazon、Walmart、Profile 等专用抓取接口，并通过 credits（信用点） 体系计费，用户只为成功的请求付费，部分 API 每次调用消耗不同信用点。

使用场景与优势

Scrapingdog 适用于价格监测、竞争情报、SEO 监控、产品数据抽取、潜在客户获取与训练数据收集等场景。其显著优势包括：减少运维与反爬对抗成本、加快从网页到可用数据的流程、以及通过专用解析器降低二次开发工作量。针对非开发者也提供付费的数据提取服务，团队可代为处理复杂任务。

定价与支持

平台提供多档订阅（Lite/Standard/Pro/Premium）与年付优惠，起步包含免费 1000 credit 试用与 30 天免费政策。官网列出各层级的并发数、信用点配额与支持等级；此外，文档详述不同 API 的信用点消耗与使用示例，方便评估成本与集成方案。

推荐理由

如果你的项目需要稳定、可扩展且尽量“无维护”的网页抓取能力，Scrapingdog 能快速上手并降低常见反爬难题的门槛。无论是构建监控系统、喂给机器学习模型的清洗数据，还是需要特定平台（如 Google、Amazon）的结构化数据，Scrapingdog 都提供了便捷的专用 API 与企业级基础设施支持。