概述
Scite 是一款以“基于证据的 AI”为核心的科研辅助平台，致力于提升科学研究的可验证性与文献研读效率。它通过对海量论文的引文上下文进行自动分类，告诉用户一篇论文被后续研究是支持、反驳还是仅被提及，从而帮助研究者在文献综述、论文写作和决策过程中更快地识别证据方向与争议点。Scite 同时提供检索、AI 助手和机构级仪表盘等工具，适用于个体研究者与组织性使用。
核心能力
- Smart Citations 引证分类: 自动将引用上下文分类为支持、反驳或中性引用，并显示具体的引用片段，便于直接检验证据来源。
- 大规模引文数据库: 平台已索引超过 1.4B 条引用，覆盖 200M+ 文献来源，整合开放获取与付费出版物，支持全面的文献追踪。
- 基于深度学习的自动标注: 使用训练好的模型对引用上下文进行高置信度判断，并对分类置信度进行量化展示，提升结果的可解释性。
- AI 助手与检索工具: 包括 Scite Assistant、全文检索、Reference Check（参考文献检查）与可导出的报告，帮助用户快速生成可验证的结论与审阅材料。
- 机构级仪表盘与合作生态: 为高校、图书馆、出版商和医药企业提供定制仪表盘、影响力分析与数据服务，并与多家顶级出版商建立合作关系。
主要功能（编号列表）
- 引用类别识别: 将每条引用标注为“支持/反驳/仅提及”，并展示原始上下文，便于追溯与验证。
- 证据置信度显示: 对模型分类结果提供置信度分数，帮助用户判断自动标注的可靠性。
- 检索与报告生成功能: 支持按主题或文献生成引证报告，导出用于论文写作或审稿的证据汇总。
- 机构仪表盘与分析: 提供单位或团队的研究影响力监测、引用趋势分析与自定义报表。
- 参考文献检查（Reference Check）: 自动检测文献中的支持或反驳证据，提升引用质量与论文可靠性。
推荐原因
Scite 的价值在于将复杂的引文网络和上下文信息以可读、可验证的方式呈现，极大节省了人工梳理文献证据的时间。对于需要快速判断研究结论可信度的科研人员、临床研究者和学术编辑而言，Scite 提供了清晰的证据线索与可追溯的原文片段。此外，其机构级功能与与出版商的合作，使其不仅适合个人用户，也便于高校与企业进行大规模科研影响力与合规性管理。
适用场景与联系方式
适用场景包括文献综述、稿件审稿、学术争议溯源、临床循证检索以及机构研究影响评估。若需企业或机构演示，可通过官网申请演示或联系客户支持（customersupport@researchsolutions.com）。
