概述
Latitude 是一个面向产品与工程团队的AI 工程平台,旨在把构建与上线可靠 AI 代理的流程集中到一个可管理、可观测的工作流中。它不仅支持提示与代理的设计与发布,还内置实验、评估和生产级监控,让团队能够从开发、测试到部署都保持可追溯与可控。
核心能力
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提示管理与版本控制: 使用提示管理器(Prompt Manager)来设计、测试与版本化提示,支持在发布前进行大规模 A/B 测试与回滚。
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实验与评估: 支持批量运行实验、LLM 作为裁判(LLM-as-judge)、人工评估与基于真实或合成数据的基准测试,帮助量化模型输出的一致性与准确性。
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可观测性与日志: 在生产环境中跟踪代理推理的每一步,完整日志与监控让团队能快速定位错误并调试,支持比对不同版本的表现差异。
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集成与工具链接入: 提供 SDK 与 API,支持超过数千个双向集成,且允许接入自定义工具和内部 API,赋能代理读取数据并执行操作。
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协作与工作区: 支持团队工作区、权限与共享实验结果,方便跨职能团队在同一平台上协作、复用提示与策略。
部署与安全
Latitude 支持从试验到生产的一键发布流程,并提供发布记录与回滚方案,便于在多环境中平滑推送更新。平台关注可审计性、日志保留与团队协作权限,适配企业级合规与治理需求。
推荐原因
Latitude 将构建、评估、部署和监控 AI 代理的关键环节整合到一个端到端的平台,减少了工具间切换与重复工作。对于希望把 AI 能力可靠地嵌入产品的团队,Latitude 能显著缩短迭代周期、提升输出一致性,并通过可观测与评估机制降低上线风险。此外,免费层与丰富的文档/示例使团队能够低成本验证方案并逐步扩展到生产环境。
开发者与资源
Latitude 提供详细的文档、示例项目、SDK(如 Typescript)、以及社区支持,帮助工程师快速接入并运行端到端实验。


