概述
Lakera 是一家面向企业的 AI 原生安全平台,旨在保护生成式 AI、智能代理(agents)和多模态应用的运行安全。平台将实时威胁情报、运行时防护与风险导向的红队测试相结合,提供从检测、响应到补救的一体化能力,帮助团队在不降低开发速度的情况下安全上线 AI 功能。
核心能力
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实时运行时防护(Lakera Guard): 在模型调用与提示交互的运行时检测并阻断恶意提示注入、数据泄露与越狱攻击,保证用户请求的安全性和隐私保护。
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风险导向红队(Lakera Red): 基于风险优先的红队测试和攻击模拟,识别高优先级漏洞并提供协作式修复建议,支持直接与间接攻击场景的模拟。
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持续演化的威胁情报: 通过社区与平台(如Gandalf)收集百万级攻击样本与玩家数据,使防护策略能够动态更新并应对新型攻击。
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低延迟与高精度检测: 提供亚 50ms 的运行时延迟和行业领先的低误报率(示例:0.01% 生产误报指标),确保在高并发场景下的用户体验与安全性。
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多模态与模型无关支持: 支持文本、语音等多种模态,兼容多种模型与部署方式,便于在不同 AI 产品上横向应用统一策略。
部署与集成
Lakera 采用 API-first 与 云原生 架构,支持 SaaS 与企业级集成,提供中央策略控制台,能够横向应用自定义策略而无需改动现有代码。平台强调易部署、弹性扩展(从零到每秒数百条提示)以及与企业现有安全工具链和合规流程的深度整合。
典型应用场景
- 面向客服、自动化助理或嵌入式智能功能的提示注入防护。
- 对外服务的敏感数据泄露防御与脱敏策略执行。
- 在金融、医疗等受监管行业中为生成式 AI 提供合规与可审计的安全层。
推荐原因
选择 Lakera 的主要理由包括:以威胁驱动的保护思路、社区持续贡献的情报源(Gandalf)、行业领先的延迟与精度表现,以及便于扩展的企业集成能力。对于希望在快速迭代 AI 产品同时确保安全与合规的团队,Lakera 提供了一套可操作且可度量的安全方案,使企业能够自信地将生成式 AI 推向生产环境。


