Interacly

概述

Interacly 是一款面向“为大众而设”的开源 AI Agent 平台（Interactives™），目标是让个人、团队和企业能够以可视化与模式化的方式构建、定制并部署智能代理。平台强调多模型兼容、高级工具调用与无缝集成，支持本地与云端执行，并提供从研究、代码到自动化工作流的一站式能力。项目在 GitHub 上开源（qbtrix/interacly），鼓励社区参与与协作。

核心能力

1. 多模型支持: Interacly 无缝整合主流 AI 模型（如 GPT、Gemini、Claude、Llama、Mistral、Cohere 等），支持混合云与本地部署，便于在不同场景选择最合适的推理引擎。

2. 高级工具调用: 强大的工具调用框架允许代理访问外部服务與 API（已连接 +700 个应用），包括 Discord、Telegram、WhatsApp、Drive、Notion、Dropbox、MongoDB 等，实现数据读取、动作执行与工作流编排。

3. 记忆与人格定制: 提供复杂的记忆系统与行为规则引擎，用户可以设计 交互式人格（Interactive™ Persona）、自定义策略与长期记忆，以实现持续且一致的多轮对话体验。

4. 安全与企业特性: 支持端到端加密、SSO 集成与基于角色的访问控制（RBAC），满足企业合规与安全需求，同时支持本地部署以增强数据隐私。

5. 代码执行与边缘推理: 内置沙箱化代码执行环境用于实时测试与反馈，并支持浏览器端的 WebGPU 加速与本地推理，为对延迟和隐私敏感的应用提供解决方案。

平台亮点与使用场景

• 多代理协作：支持多智能体之间的 AI-to-AI 通信以及人机混合的群聊场景，适合构建自动化客服、研究助理、编程教练等复杂交互系统。

• 模式化工作流：通过专门的模式（Chat、Code、Research、Media、Automation 等），提供针对性工具包与优化记忆结构，降低上手门槛。

• 开发者生态：丰富的文档、API 参考与 Interacly Academy 教学课程，配合开源代码库，便于扩展插件、集成自定义模型与社区共享模版。

推荐原因

如果你需要一个既能进行研究型合成、也能执行生产级自动化的灵活平台，Interacly 提供了模型选择自由、强大的外部集成、企业安全保障和社区驱动的开源生态。无论是个人实验、产品原型还是企业部署，它都能降低构建 AI agent 的复杂度，同时提供多种部署与运行选项。加入等待名单或在 GitHub 上参与贡献，可以优先体验早期访问与创始人定价等福利。

如何开始

访问官网注册早期访问或使用邮箱/GitHub/Google 登录；阅读文档与示例工程，或直接在 GitHub（qbtrix/interacly）查看源码与部署指南。