概述
Flowith 是一个面向创作者与团队的智能工作空间，核心目标是让 AI 代理不再被动等待指令，而能以接近人类直觉的方式在网络与本地环境中自主执行任务。平台包括 SaaS 产品、可协作的Canvas 2.0、知识管理模块（Knowledge Garden）以及新推出的 FlowithOS，后者被定位为“为 AI 代理原生构建的操作系统”。Flowith 支持多模态生成（文本、图像、音频、视频、3D）并整合了多款前沿模型，旨在把单次提示转化为自动化的研究、创作与运维流程。
核心能力
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代理自治（Agent Autonomy）: FlowithOS 下的代理（例如 Neo）可以在浏览器中自主点击、上传/下载文件、与网页交互，甚至进行高频交易或自动化社交媒体运营。
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终端与脚本访问（Terminal & Script Use）: 允许代理通过命令行访问本地计算机，组织文件、生成或执行脚本，实现批量化信息抓取与处理。
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可视化画布（Flowith Canvas 2.0）: 全新画布支持自由拖拽、节点着色、多选、复制/断开/分组等交互，节点可作为思想单元被编辑、保存到知识库并协同实时编辑。
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多模型与多模态支持: 集成 Gemini、Claude、GPT-5、Grok、开源大模型等，以及图像/音频/视频/3D 生成模型，满足从文案、图片到影片与三维内容的创作需求。
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知识库与协作工具（Knowledge Garden）: 支持大文件与批量上传、音视频/YouTube 链接解析、右键存档节点并扩展为长期知识资产，提升信息复用能力。
推荐原因
Flowith 适合需要将 AI 能力嵌入实际工作流程的用户与团队：无论是内容创作、产品设计、研究信息收集，还是需要跨网站、跨本地的自动化任务，Flowith 提供了一整套从代理执行、脚本化处理到可视化管理的解决方案。其 FlowithOS 将代理能力上升为平台级能力，而 Canvas 与知识库则确保生成内容可被组织、共享与复用。此外，平台的模型阵容与信用/邀请机制降低入门门槛，加速从实验到生产的转化。
使用场景建议
- 内容创作团队将代理用于自动化素材收集与初稿生成，随后在 Canvas 中组织与编辑；
- 数据分析或交易团队通过脚本模式让代理执行批量采集与策略回测；
- 产品/设计团队借助协作画布与多模态模型快速生成原型与视觉素材；
- 个人创作者利用知识库管理长期素材并用邀请/积分机制扩展社区协作。
以上内容基于 Flowith 官网与更新日志信息整理，涵盖主要功能点与典型应用场景，便于快速理解该平台的价值与能力。
