概述
CoverSentry 是一款面向求职者的在线求职信分析与生成平台,旨在帮助用户判断求职信是否为 AI 生成并提供改进建议。平台主打即时分析、隐私优先和多格式支持,用户可上传文件或粘贴文本,系统会基于训练好的模型给出检测结果与可操作的建议,帮助求职者在面试筛选环节中避免被 AI 检测工具识别。
核心能力
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AI 检测(高准确度): 基于微调的 BERT 模型,对成千上万封求职信进行训练,能够识别出文本中典型的机器生成特征并给出概率评分。
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即时反馈: 上传或粘贴后可以立即获得结果,包括“人类撰写 / 混合 / AI 生成”的分类和详细分析结果,便于快速迭代修改。
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多格式支持: 接受 .pdf、.docx、.rtf、.txt 文件,也可直接粘贴文本(支持最大字数限制),适配常见求职者使用场景。
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求职信生成器: 提供基于付费第三方 AI(如 OpenAI)接口的求职信生成功能,生成更个性化、自然的文本以通过检测。
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隐私与数据处理: 所有分析在内存中完成,结果生成后即刻丢弃原始文件,不存储用户求职信,且声明不使用 cookie 跟踪用户行为。
使用流程
1. 上传或粘贴
支持上传常见文档或直接粘贴求职信内容(有最小字符限制)。
2. AI 扫描
系统运行微调 BERT 模型,分析语法、风格和机器痕迹,计算 AI 生成概率。
3. 查看结果与建议
返回“人类 / 混合 / AI”判断、概率分数和针对性的改进建议,用户可据此修改并重新检测或使用生成器创建新版本。
隐私与合规
CoverSentry 强调隐私优先的设计理念:所有处理为即时(on-the-fly)分析,不保留原始文件,平台声明不出售用户数据且尽量减少跟踪行为。作为总部位于欧盟的公司,平台遵循 GDPR 要求,并说明使用第三方付费 AI 服务进行生成功能时的数据传输与保护政策,建议用户在提交前移除敏感个人信息以获得更高保障。
推荐原因
CoverSentry 适合担心 AI 检测但仍需借助智能工具的求职者。它结合专业检测模型、快速反馈与生成辅助,既能识别潜在风险,也提供改进路径。尽管检测并非百分之百准确,但在求职竞争中作为预检工具,能显著降低被自动筛选或招聘方误判的风险。
常见限制与建议
平台目前仅支持英文求职信检测,且任何检测模型都有误判的可能性。建议将 AI 生成功能与人工润色结合,加入真实经历与细节,降低机器特征,提高通过率。


