CHAI

概述

CHAI 是一个以社交与娱乐为导向的对话式 AI 平台，由具备量化交易与工程背景的团队打造。平台的核心目标是让用户创建并互动自定义的 ChatAI，同时通过自研模型、奖励学习与规模化推理基础设施来提高参与度与长期留存。CHAI 已完成多轮融资并持续扩展算力与人才储备，面向消费端和研究工程双重方向发展。

核心能力

1. 自研与混合模型（Model Blending）: CHAI 研发多代 LLM（如 6B、13B、24B 等），并在对话层面进行模型混合和工程调优，通过不同模型组合提升对话质量与用户留存。

2. 基于用户信号的奖励模型与优化（DPO / GRPO / RLHF）: 平台构建并迭代奖励模型（Best-of-N、DPO、GRPO 等），直接利用真实用户偏好和反馈训练策略，显著提升日活与第 30 天留存率。

3. 大规模 GPU 集群与高效推理: 拥有数千 GPUs（如 A100、L40S、Mi300x 等），自研推理优化（定制 CUDA kernels、模型网格编排）以支持百万级日活和每天万亿级 Token 服务。

4. 工程化部署与可扩展性: 引入 Model Mesh、GPU 编排与自定义推理栈，解决多集群、多 GPU 类型的调度与低延时服务需求，保障生产环境的稳定性与弹性扩展。

5. 消费级产品与社区激励机制: 面向 iOS/Android 的应用让用户可创建、分享 ChatAIs；通过高质量反馈、用户认可与奖励机制驱动创作者参与，形成正向的产品-社区循环。

推荐原因

CHAI 适合关注“社交化 AI”与“工程化规模化部署”的团队与用户。其最大优势在于将研究与工程紧密结合：既有前沿的优化算法与奖励模型（提升对话质量与保留），又有实战化的推理架构与大规模算力保障（确保性能与可用性）。如果你重视用户参与、可定制的对话体验以及面向大规模生产环境的可靠性，CHAI 提供了从模型训练、奖励优化到推理调度的完整路径与实践经验。

此外，平台不断迭代的路线图与可观的融资支持也表明其在算力与人才上的长期投入，使其在消费级社交 AI 领域具备竞争力与持续发展潜力。