概述
Averroes 是一款面向工业质检的端到端 AI 视觉检测平台，专注于自动化缺陷检测、分类、定位与分割。平台主打“零漏检（Zero Escapes）”和高精度（99%+）的检测能力，同时提供虚拟计量（virtual metrology）功能，旨在通过计算机视觉与机器学习显著提升产线良率与检测效率。
核心能力
- 高精度检测: 支持 >99% 的缺陷分类准确率和 >98.5% 的目标检测精度，极大降低误报与漏报。
- 无代码训练与部署: 提供图形化工作流，从创建模板、上传图片、标注、训练到部署均可在无编程的情况下完成，适合工程与质检团队快速上手。
- 少量数据即可生效: 平台可用每类缺陷 20–40 张示例图像训练出高质量模型，降低数据采集成本与时间。
- 多种检测模式: 支持缺陷分类（Classification）、目标检测（Object Detection）、精确分割（Segmentation）、缺陷复审（Defect Review）与监控（Defect Monitoring），满足不同场景需求。
- 持续学习与主动学习: 系统能通过人工复审与在线数据不断优化模型，随着使用时间提高准确率与鲁棒性。
适用行业与集成
Averroes 面向半导体、电子、太阳能、石油天然气、食品与制药等多个行业，强调对现有检测设备的兼容性（如 KLA、AOI 等），无需更换硬件即可部署。提供 云端或本地（on-premise） 多种部署选项，便于在对数据安全或延迟敏感的环境下选择最合适的方案。
部署与效益
平台承诺节省大量人工工时（示例：每应用每月可节省 300+ 小时），并提升产品质量与良率（示例：质量提升约 30%）。同时支持与第三方服务（如 AWS、NVIDIA 等）与企业既有系统集成，便于把 AI 检测能力嵌入现有产线与监控体系。
推荐原因
Averroes 适合希望在短时间內通过少量数据实现高准确率视觉质检的企业。其无代码操作、设备兼容、持续学习与多种检测模式，能够快速降低人工检测成本、提高一致性与产线良率。对注重数据安全与低延迟的客户，平台提供本地化部署；对追求弹性扩展的客户，则可选择云端服务。
小结
无论是需要快速验证的新项目，还是希望替代人工巡检的长期方案，Averroes 都提供了从数据采集到模型上线的完整路径，并以 高精度、低样本需求、易部署 为核心优势，适合多行业推广落地。
