概述
Adversa AI 致力于为当代的生成式 AI、Agentic AI、机器学习模型与相关应用提供全面的安全服务。其核心使命是通过持续红队（continuous red teaming）、验证测试与强化流程，帮助企业提前发现并修补 AI 特有的攻击面，降低从数据泄露、对抗样本到模型滥用等多维度风险。Adversa AI 的方法结合了研究、实战演练与咨询培训，适用于金融、生物识别、智能城市、汽车、身份认证与工业 4.0 等敏感行业。
核心能力
- 持续红队测试: 对 AI 模型与代理进行模拟攻击，发现现实可被利用的弱点并生成可操作的修复建议。
- 漏洞验证与评估: 通过渗透式测试与攻击向量复现，提供明确的利用路径与缓解措施说明，帮助团队理解风险的严重性。
- 系统加固（Hardening）: 将发现的防护缺口转化为可执行的安全策略与检测规则，支持在生产环境中持续运行与自动化防御。
- 威胁建模与架构审查: 为企业提供面向 ML/AI 的威胁模型、隐私与合规评估，涵盖数据流、模型输入输出与外部接口风险。
- 培训与咨询: 为工程师与管理层提供关于 AI 攻击向量、对抗样本、提示注入（prompt injection）等方面的意识培训及应对策略。
主要功能（编号说明）
- Agentic AI 红队化: 针对具有自主决策或多步骤行为的 AI 代理进行专门化测试以暴露链式攻击与滥用风险。
- 生成式 AI 泄密与内容绕过检测: 测试模型是否在特定诱导下泄露训练数据或绕过内容过滤器，评估内容审查的鲁棒性。
- 行业定制化风险管理: 提供汽车、金融、监控、生物识别等行业的场景化攻击模拟与合规建议。
- 研究驱动的公开报告: 定期发布 AI 安全事件报告、漏洞披露与技术白皮书，帮助社区与客户了解最新威胁态势。
- 合作生态与标准对接: 与 AWS、Google、NVIDIA、NIST、IEEE、OWASP 等组织协作，推动行业最佳实践与标准落地。
合作与荣誉
Adversa AI 在媒体与业界拥有广泛曝光，其研究成果被 Fortune、Forbes、TechCrunch、WIRED、MIT Technology Review 等刊载，同时在多个安全与金融榜单、行业奖项中获得认可。公司通过与技术平台和标准组织的合作，增强检测能力并使输出更易于集成到客户的安全运营流程中。
推荐原因
选择 Adversa AI 的理由在于其“研究＋实战＋咨询”相结合的工作模式：首先以前沿研究识别新型攻击向量，其次通过红队与验证将理论转为可复现的利用场景，最后交付可执行的加固建议与培训，帮助企业从产品设计到上线后持续提升 AI 的安全性与可信度。对于希望在生成式 AI 与 Agent 时代提前布局安全能力的组织，Adversa AI 提供了从策略到技术的端到端支持。
行动建议
若需评估现有 AI 系统的风险或建立持续防护机制，可从威胁建模与一次完整的红队评估入手，随后依据评估结果实施分阶段的加固与监控，并结合 Adversa AI 的培训与报告提升内部响应能力。
